以“可信智能”体系推动金融科技迈向新阶段

据统计，2025年，中国金融科技产业投资规模首次突破1.5万亿元人民币，其中超过40%的资金流向智能风控、资产管理与监管科技等前沿领域。这场由技术驱动的金融变革，正在重塑行业的运行逻辑与服务范式。在这股浪潮中，华葳（上海）文化发展有限公司总经理兼首席技术官蒋毅成为推动该领域发展的重要力量。

作为一名长期深耕系统架构与软件研发的工程师，蒋毅近年来专注于金融科技领域，主导研发了一系列行业关键平台，包括“金融科技风险预警管理软件”“金融科技战略决策管理系统”“金融科技投资资产管理系统”“金融科技成本管理分析软件”等。在他看来，金融科技的本质并非技术叠加，而是构建一个可持续演化、可解释、能真正服务决策的智能体系。

在数字化转型不断深入的背景下，传统风控系统面对跨市场传染、非线性传导和多层级关联等新型风险时已显得力不从心。为破解这一痛点，蒋毅主持了《多源数据融合下的金融风险智能监测与动态预警机制研究》。该研究突破单一数据源的限制，提出“多源异构数据融合+深度学习”的技术路径。团队创新开发出联邦学习协同建模框架，实现了银行、证券、保险及政务数据在隐私保护前提下的安全共享，攻克了跨域数据合规应用的难题。智能监测模块采用“双轨架构”：一方面可通过解释模型确保透明度，另一方面借助LSTM神经网络与图神经网络捕捉时序特征与复杂关系，实现对隐蔽风险的多维度穿透识别。动态预警机制则引入“基线+浮动”阈值调控，可随宏观经济波动动态调整标准，并形成分级响应与多机构协同处置的闭环，大幅提升了风险应对的时效与精准度。目前，该成果已在多家金融机构和监管科技平台落地应用。市场反馈显示，预警准确率和处置效率显著提升，系统性风险暴露大幅降低。

除风控领域外，蒋毅同样致力于资产管理的智能化重塑。他主导开发的“金融科技投资资产管理系统”，融合非结构化数据解析、因子建模与强化学习算法，覆盖策略构建、资产配置与投后分析全流程。2022年，他进一步推进“BigAI全栈人工智能平台”建设，打造集数据清洗、建模训练、可视化与模型部署为一体的智能中台。目前，该平台已与四家金融机构达成合作，服务于信用评级、合规检查、舆情监控等多个应用场景。

“技术的目标不是炫技，而是实用。”蒋毅始终反对“黑箱式AI”，强调算法的可解释性与监管适应性。他认为，金融科技下一阶段的竞争核心并非算法的复杂程度，而是能否建立起既能服务业务，又能经得起监管的“可信智能”体系。基于这一理念，他推动成立“RegTech技术实验室”，专注于合规辅助系统与交易行为分析引擎的研发。

在蒋毅看来，金融科技的长远繁荣不仅依赖技术突破，更取决于生态协同与人才培育。他常说：“懂技术的人要理解金融逻辑，懂金融的人也要具备系统思维。”为此，他积极推动与各大高校建立产学研合作，开展联合课题与人才培养，探索复合型金融科技人才的培养路径。在他的带领下，华葳（上海）文化发展有限公司快速成长为兼具研发实力与行业适配力的创新企业。公司先后获得多项科技成果转化资金支持，并被评为“金融科技产业示范单位”。

展望未来，蒋毅强调：“金融的核心竞争力不是算得更快，而是看得更远、走得更稳。”他认为，金融科技的使命并不仅是提升效率，更在于构筑行业信任、守住金融安全的底线。“技术的尽头，不是机器取代人，而是信任与责任的体现。”蒋毅如是总结。