人工智能已从技术变量成为关键生产力要素

（上接第四版）

希望大家可以思考，企业在决策流程中，AI是否已进入“可信赖助手”而非“辅助工具”阶段？

组织模式创新：构建AI共生型生态

随着新质生产力的快速发展，需要与之匹配的新型组织形态。在数字化转型浪潮下，组织进化呈现出三大鲜明方向：

一是构建AI驱动的决策型组织，推动从“经验决策”向“AI增强决策”转型。通过采用混合人机决策模型［如汽车企业的HoloActiveTouch（虚拟触屏）系统］，实现人机协同决策。同时，注重风险控制，建立AI决策的可解释性框架，有效规避“算法黑箱”风险。

二是柔性化组织架构。其中，分布式扁平架构采用“AI指挥中心+专业部落”模式，由AI承担核心职能自动化处理，员工则专注于创造性工作。自组织群体智能架构则采用“共识机制+自觉行为”模式，依靠成员基于认知的自主判断或规则的自觉贡献，传统基于制度的权力型组织可能面临挑战。

三是开放式创新生态。通过“AI协作平台”联动外部开发者、科研机构与用户，持续为组织注入创新活力，实现熵减。但需警惕的是，部分传统国企因AI应用仅停留在试点或接入阶段，未能深度重构业务流程，导致智能化投入产出比低于行业均值40%。

AI×新质生产力的实践路径与思考

数字化的未来不是选择题，而是必答题。在未来运营过程中，建议企业聚焦小场景突破、实现数据资产货币化、培育AI容错文化。

当用AI重构“基础要素”，进化“核心能力”，革新“组织模式”时，我们提出一个理论框架供大家思考——新质生产力=AI创造的全要素生产率×（基础×能力的指数级增长）。

在数字化这道必答题面前，每个企业都需要思考：当AI成为“第二大脑”，我们究竟是新质生产力的追赶者，还是定义者？