人工智能已从技术变量成为关键生产力要素

今天，我们站在一个历史性的拐点——人工智能正从技术变量演变为关键生产力要素。在国家“新质生产力”战略（全要素生产率大幅提升的先进生产力质态）的推动下，企业竞争规则正在被重新定义。当AI深度融入企业运营，如何通过基础要素筑基、核心能力进化、组织模式变革，解锁新质生产力驱动的数字化转型密码？让我们从三个维度展开探讨。

新基础要素：“数据-AI-人才”黄金三角

当前，传统生产要素已难以支撑AI时代发展需求，必须构建新型社会经济底座。

一是数据强基。数据是参与竞争的基础要素，决定着发展的自由度、稳定性和可持续性。当前，数据基础建设正从两大维度加速推进。在多模态数据方面，从结构化数据到图像、语音、视频等多模态 AI 数据，实现实时采集与动态标注技术突破。以物流行业为例，某企业通过应用 AI 图像识别实现包裹自动分拣，效率提升 60%+。在安全保障方面，随着AI伦理与数据安全成为新基建标配，国家正推动高质量数据集和可信数据空间建设，为数据安全流通与共享提供制度保障。

二是智能系统。目前，社会经济的操作系统有所变化，万物智能，效率倍数呈指数级提升。可以确定的是，目前的操作系统大概率会被淘汰。在此背景下，企业一方面需要构建“AI原生操作系统”，降低AI应用门槛。一方面需要构建动态分析响应系统，提升触点管理水平。

三是人才转型。AI时代到底需要什么样的人才，人和机器如何分工、如何协作？答案正在逐渐清晰——从传统IT人才到“AI产品经理+AI伦理工程师”复合型AI团队。互联网数据中心（IDC）预测，到2025年，70%的新增企业价值将来自AI驱动的新质创造型人才。这一趋势表明，在可预见的未来，AI仍需要向人类学习，情感共鸣、自主意识和创新能力将成为新型人才的关键竞争力。

核心能力升级：AI赋能三大关键能力

新质生产力的核心在于实现生产力的质变飞跃，而非简单量的叠加。基于这一理念，我们提出“AI增强型三力模型”的数字化能力迭代框架。即：

敏捷力：AI驱动实时反馈闭环（某车企通过AI仿真技术实现研发周期缩短30%以上）。数据力：从数据分析到数据创造（某银行应用因果推理AI模型，营销投资回报率提升50%）。创新力：AI原生应用与跨界突破（如定制医疗方案及AI+新能源/生物科技）。 （下转第六版）