区块链智能合约隐藏风险研究获最新进展

前中科苏州智能计算技术研究院区块链工程师、团队负责人黄有为的研究成果《Deep Smart Contract Intent Detection》（《深度智能合约意图检测》）在高水平国际学术会议SANER（软件分析、演化与再工程国际会议）上发表。该研究聚焦于区块链智能合约开发意图的安全检测。美国东部时间2025年3月5日，黄有为在加拿大蒙特利尔大学举办的会议上向国内外学者汇报了这一成果。在报告中，黄有为向软件工程和人工智能领域的学者们详细介绍了一种基于深度神经网络的智能合约不安全开发意图检测方法。他指出，随着区块链技术的普及，智能合约的安全隐患日益凸显，不仅存在外部攻击风险，还可能隐藏恶意代码。黄有为团队通过对公链上4万多份智能合约的分析，识别出10类不安全开发意图，包括随意修改交易费率、设置黑名单等行为。团队开发的意图检测模型能够在早期阶段发现这些风险，帮助开发者和用户避免潜在损失。报告结束后，瑞典皇家理工学院的Cyrille Artho教授和马里兰洛约拉大学的Henrique Rocha教授就模型检测范围和数据标记方法提出问题，黄有为逐一作出详细解答，并获得与会专家的认可。目前，黄有为已加入深圳跃瓦创新科技有限公司担任AI专家。他表示，未来将在国际会议上分享团队研发的下一代模型。 （丁晟洋）