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2025年2月25日 星期    返回版面目录

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SAP和人工智能领域专家芦鹏:

深耕行业二十载 铸就SAP和人工智能领域优质标杆

来源:中国企业报  作者:刘颖

当前,随着互联网科技的快速发展,降本增效成为企业实现弯道超车的关键因素。而众多案例表明,通过SAP系统可以帮助企业优化业务流程、提升管理效率和业务绩效,因此,该领域的发展和高科技人才广受关注。

SAP咨询是一个高度专业化的领域,SAP和人工智能领域专家芦鹏,以卓越的专业能力和持续的创新精神在相关领域深耕20年,赢得了行业内外的广泛赞誉。

芦鹏的职业生涯始于信息系统技术领域,他从一名开发人员起步,凭借对技术的执着追求和不懈努力,逐步成长为SAP顾问、项目经理、IT应用经理和SAP架构师等多个领域的佼佼者。这些多样化的角色经历,使他积累了丰富的实践经验,能够为客户提供量身定制的综合解决方案。

在过去的20年里,芦鹏展示了他在信息系统技术领域内的深厚实力和专业能力。特别是在SAP和人工智能领域,他通过持续学习和技能提升,始终站在行业的前沿。他获得了SAP顾问认证,并在多个跨功能领域拥有专长,这为他职业生涯的成功奠定了坚实的基础。

据介绍,2023年,芦鹏领导了一个在供应链规划中实施机器学习的突破性项目。该项目旨在提升SAP IBP在优化物料规划和需求预测方面的能力。他开发了一个集成到SAP IBP(SAP 新一代供应链计划解决方案)中的机器学习增强型需求感知模型,该模型采用了结合长短期记忆(LSTM)网络和极限梯度提升(XGBoost)的混合机器学习架构。LSTM网络擅长识别时间序列中的模式,而XGBoost则用于特征值的重要性分析。通过这种结合,模型能够更准确地预测需求变化,提高供应链的弹性。据悉,该模型在一家一级汽车零配件供应商中部署后取得了显著成效,不仅将缺货率降低了30%,同时保持了98%的客户满意度。这一成果不仅提升了供应链的效率,还为企业节省了大量成本,树立了行业标杆。

芦鹏不仅是一位实践者,还是一位研究者。他将该项目的经验和成果记录在论文《Enhancing Supply Chain Resilience Using Machine Learning in SAP IBP: A Case Study in Automotive Manufacturing》中,并提交给了若干国际学术期刊。其中一家国际学术期刊《Academic Journal of Engineering and Technology Science(ISSN:2616-5767)》已接受了他的论文,并即将发表。他的研究将为制造业特别是汽车行业的供应链管理带来新的视角和突破性方法,并将推动人工智能和机器学习在供应链管理中的应用和发展。

在工作之外,芦鹏也始终保持对信息系统技术的研发热情。在过去五年中,他利用业余时间开发了三款信息系统管理软件,并获得了这些软件的著作权。目前,这些软件被授权给一家上海高科技公司进行开发推广,并创造了数百万元的商业价值。

芦鹏表示,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,SAP和人工智能将在更多领域发挥重要作用,为企业创造更大的价值,而他将继续在该领域深耕细作,不断提升个人技能和专业知识,为行业和社会做出更大的贡献。

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