发展人工智能，亟待完善产业生态体系

近期，来自美国OpenAI公司开发的ChatGPT通过有效结合大数据、大算力、强算法，实现了人工智能领域的技术跨越，引起了业界广泛关注，也为我国数字化发展带来新思考。值得注意的是ChatGPT团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校。对此，全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗在接受《中国企业报》记者采访时表示，中国缺的不是人才而是产业生态体系。

贺晗认为，目前我国人工智能产业生态体系并不完善，主要有三大短板：一是公共数据开放太少，产业数据共享太弱；二是开源体系建设仍处在起步阶段，基础薄弱；三是企业端智能算力成本高。“如果人工智能领域落后了，我国所力推的数字经济也会打折扣，也会落伍，因为未来数字经济拼的是智能，这一点应该引起重视。”贺晗表示。

为此，贺晗建议要加快推动数据要素高效流通使用。从国家层面上，要因地制宜，加快构建国家层面公共数据开放体系，深入推动公共数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享和开发利用，释放公共数据红利。从市场层面上，要鼓励市场主体探索和完善数据定价体系，用市场化的手段推动数据要素的流通交易，对于数据要素在流通、交易、应用等环节中产生的新业态、新模式、新技术，在守住法律底线的前提下，建立弹性包容、鼓励创新的治理机制与市场环境。

在开源体系建设方面，贺晗则建议，要大力弘扬共建共创共享的开源文化，营造有利于开源发展的环境。完善开源知识产权和法律体系，为开源生态建设提供良好的制度基础。通过规划指引、揭榜挂帅、试点示范、财政补贴、税收优惠、产业基金等方式，加强企业主导的产学研深度融合，鼓励企业围绕开源社区运营、开源代码托管平台建设、开源数据集建设、开源项目孵化等关键点进行长期投入。

“此外，还要加快推动智能算力体系建设。”贺晗表示，要鼓励相关企业围绕训练、推理等人工智能领域实际算力需求，建设专用行业云及融合赋能应用平台，鼓励推出算力共享、算力错峰等新业务模式进一步降低算力成本，实现普惠包容算力。加快智能算力集群建设，引导新建数据中心打造智能算力中心，鼓励引入国产化GPU、ASIC等异构算力。