菜鸟推出“未来园区”

“未来园区”可以识别每一个烟头、监控每一个井盖，实时保障园区安全、高效运转。

在2018全球智慧物流峰会上，菜鸟宣布全面启动物流IoT（物联网）战略，并向全行业发布了基于物流IoT的“未来园区”。这是IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术在物流领域的大规模应用。

菜鸟CTO谷雪梅介绍，这是一个应用IoT（物联网）、边缘计算和人工智能等前沿技术的物流园区，有望彻底解决传统园区存在的管理困境。据悉，从进入园区开始，每一个人员的识别、每一部车辆的导引，都由数字化方式完成。园区里的每一块井盖都变得智能，监控探头会自主计算识别异常状况，连水电表都会自己抄表读数。

什么是“未来园区”？

这个具有“智慧大脑”的未来园区，是如何实现的呢？

首先是“一切设备均有传感器”。谷雪梅介绍，通过传感器，整个园区内的各种设备、设施将连接在一起，从而实现对园区温度、湿度，甚至井盖下的水位等环境进行实时感知，一旦出现异常，可立即报警。

其次是“一切摄像头自主运算”。未来园区里分布的摄像头，和普通物流园区看似相似，但却有着本质不同，每个摄像头都能通过捕捉的影像，实时计算分析，可以实现车辆的智能调度、备货的科学管理以及员工异常行为预警，这意味着不再需要人工在监视器前24小时值守。

对于“未来园区”，谷雪梅是这么解读的：

目前一些业界核心的痛点中，首先的痛点是工业园区物业的成本相对比较低，尤其是和商业地产相比，可能在十分之一左右。

在这样低成本的前提之下，就会有非常低端的员工，很难构建长期可持续发展的标准流程，导致人员流失比较快、安全风险比较大等各种各样的问题，这些问题最终会带来越来越低下的客户体验和客户满意度。

“未来园区”

如何实现？

如何去解决这个问题？菜鸟提出了一个全新的解决方案，就是未来在园区里面即将使用IoT的技术和边缘计算、人工智能等技术，使得园区内进行全面的数据化，并在此基础上实现智能化。

有三个关键词值得关注，第一个词叫IoT技术。在IoT技术里面，希望一切设备都有传感器。这样可以大幅减少人工的巡检，因为传感器的数据可以通过低功耗传到中控室，人只要判别异常事件就行了。而且因为使用低功耗、长距离的物联网数据传输，成本也是比较低的，在菜鸟的有些园区，也是中国第一次使用该技术。

第二个词叫边缘计算。传统的摄像头是不联网的，而且在自己的摄像头内部也没有任何计算能力的。唯一能做的就是拍下一个视频并且进行本地的存储，以便事后的追查。

在云计算的领域可以放上很多的模型，也有大数据进行运算，做出很多和人工智能比较相关的识别和分类，但是在园区里面，因为位置比较偏僻，成本也严控，很难把园区内几百个摄像头数据全部送到云端，这不仅对于带宽是压力，对数据计算能力也是压力。因为能够实时达到毫秒级的识别，并且传回到中控，再由人进行行动，所以需要用到边缘计算技术。

第三个词是人工智能。刚才谈到摄像头里面布上模型，这个摄像头能做很多工作。重要意义在于，首先，不管园区内还是仓内，可能是多种模型同时判别，比如在仓内，是不是有人在暴力分拣，是不是有人偷东西或者抽烟等。

另外，需要做到物体的跟踪，比如一个车子从一个摄像头移动到另外一个摄像头，需要一个协同。需要算法把物体跟踪做比较，只有模型和多摄像头的联动和算法进行有机的合作以后，机器才变得越来越聪明和强大，使得园区对异常事件的检验越来越准确。

最后是后面的技术框架，刚才介绍了下层的设备连接，在此设备上要抽象成逻辑层，以便于上面的算法进行协同。除了连接物理设备以外，希望未来人力也能参与到协同网络里面去。

另外，还需要操作系统，连接下面的智能体和上面的算法，算法中识别的算法比如人脸的识别，分类的算法比如异常事件和平常事件的区分。比如车子和园区进行协同，人和机器进行协同，这个过程中，希望的是减少园区内工作人员简单重复低效的劳动，他们可以把自己的创造力和智慧用在更高级的工作上面，比如对于异常事件的处理，同时也是希望通过这种方式为园区的工作人员提供温暖和关怀。

不仅是菜鸟，这样的技术也希望能被应用到其他领域，无论是物流领域，还是商业里面的商场、学校、医院等等，这些技术都能够用的上。因为会产生一个闭环，用数据识别一个算法，更高级别的算法允许对数据进行更好的分类，在闭环里面技术壁垒持续的提升，使能力会持续的提升。

（综合整理自网易、中国经济网）