工业互联网和智能制造的衔接

“十三五”规划中，有三个地方都出现了“智能制造”，第一个是说智能制造是一个技术方向，第二个说智能制造是一种新兴产业，还有一个维度是说智能制造是一种生产。如果说三个维度来理解智能制造都有道理，但是最关键的，企业在理解智能制造的时候，最核心的是智能制造是一种生产方式，或者是一种生产模式的更新换代。

说到模式，大家认为是工业1.0—4.0，到4.0演进过程当中，曾经有很多制造概念，围绕生产模式定义过很多概念或模式。比如最早提出来的数字制造，包括精益制造、敏捷制造、柔性、绿色、规模定制，最近大家又提虚拟制造、云制造、智能制造，从这个维度上讲，智能制造只是这些生产方式演进至今天的其中一种，或者可以理解成面向于工业3.0—4.0升级的时候，会成为最主流的生产方式。

既然清楚它也是一种生产方式，就要回归到三个问题，第一个是造什么，第二个是拿什么造，第三个是怎么制造。

造什么？我们要关注制造的产品是什么，过去提智能制造之前，我们的产品都是一个封闭的单元，我们造出来的产品还是传统的产品。但是在未来，这个单元就要变成系统，单元变系统最核心的是里面有了传感器，有了操作系统，表面上看的产品已经可以细分为很多小的系统整合在一起，这是智能制造的第一个改变，把产品从一个单元变成系统。

拿什么来造？我们的工具是什么？过去是纯手工造，未来希望用无人制造，全机器人的生产制造。实际上，拿什么造解决一对矛盾，就是人和机器的矛盾，在未来或者现在，人机共存是生产制造线上的新常态，顶多是人的比例可能会少一点，机器的比例多一点；机器完成的是执行力，人完成的是创造力，人和机的见面也会是未来的关注焦点。

怎么制造？产品的制造方式方法不一样，第一个是“教会了徒弟饿死了师傅”，每个工厂都要有自己的独特方法论。第二个是“一招鲜吃遍天”，所谓的超级工匠。我们把这些协引出来，把它模块化再封装，这是智能制造从造什么，拿什么制造和怎么造的区别。

如果要完成这三个方式是非常复杂的迭代过程，不仅从设备、控制等各层次要改变，整个产品生命周期也要改变，整个改变有一条主线是不变的，这个主线就是数字化、网络化、智能化。之前完成的是自动化，在自动化基础上完成数字化、网络化、智能化。在这个基础上解决网络化思维，设备上云、流程上云，供应链协同。

网络化解决协同问题，第一个层次是叫做数据智能，解决了数字化，把模拟的变成了“01”，形成的是数据，或者是形成大数据，对大数据进行挖掘产生的是数据智能。还有很多机器，本身要有机器智能。美国NSF部署了机器生产线。第三个是协同智能，或者是群体智能，大规模协同，还有一个是自主智能，我们看到的机器人也好，智能装备也好，得知道自己是谁，别人是谁，找准自己的定位，真正的智能化是从前面的基础，从自主智能开始，这是智能制造要解决的三化问题。

如何实现这三化，到今天另外一个词汇，叫“工业互联网”，一个工厂内部的互联网为结构，或者底层的总线，或者车间、工厂一级的，再到外面的公众互联网，把传统的网络转成工业互联网。或者底层是边缘层，中间是平台层，产生的数据进行建模。上面一层是应用层，支撑应用层的是通过平台层的数据形成微服务，以及API。平台层有个很关键的概念，就是微服务，把过去的生产流程解构形成微服务，定义上面的应用层，围绕特定的场景，特定的阶段，特定的需求，来构筑你的应用。这是工业互联网来支撑智能制造的落地，也就是说智能制造是我们的生产目的，工业互联网是我们的工具，工业互联网解决了从边缘计算到平台，到重构、微服务的阶段。

智能制造对价值链上有什么贡献？在过去说这条红线是微笑曲线，有制造就有环节，比起研发和营销，它的利润很低，利用工业互联网这条主线实现的智能制造，还是有利润，能够产生价值。

（作者系中国电子信息产业发展研究院院长）