汪涛：人工智能助推金融行业创新升级

国际上对人工智能研究领域的情感方面投入非常多的关注，主要可以从三方面力量推进情感智能。一是计算能力。原来需要计算半天的数据，由于硬件软件算法的提升现在很快就可以完成。二是力量。我认为随着深度学习发展为无监督学习，深度学习是人工智能里的“监督学习加预算”概念，现在把更多的注意力放在无监督学习方面，也就是把数据输入机器，任凭机器本身运行，不做人工干预，也无法得知最后的结果。无监督是学术界相对来说下一个爆发点的领域，深度学习已经出来十几年了。三是可穿戴设备。有了可穿戴设备之后，可以收集超越图像、语音类的基本数据；可以收集到健康管理公司数据，比如说皮肤、心率，甚至脑电波等等相对来说比较客观的信号，因为这些数据是真实的，有了这些数据之后，在情感智能的道路上可以走得更远。

金融行业是比较特殊的行业，是对客户持续服务和持续接触的行业，所以需要更加注重后续对客户的服务，而在服务过程中，不管与客户是线上或者线下的接触，必须有很多的接触点。这时就有机会采集到客户各种各样的数据，可以用于营销或者减少风险。

在平安集团内部也有各种人工智能简单的例子，比如图像识别，更多应用在人脸识别上，相对来说是比较成熟的技术。其次还包括微表情的识别，更多是用在贷款审批领域。此外，语音语义识别更多是用在客户体验和客户服务板块。

（本文根据平安金融壹账通高级总监汪涛在第十四届中国企业发展论坛暨2017中国金融科技创新峰会上的演讲编辑整理。）