短视频+智能化 塑造行业新玩法

随着移动互联网技术逐步成熟，智能化的新技术不断融入到短视频行业，短视频企业的专业化运作也离不开智能化的应用。

美图公司旗下美拍的相关负责人向《中国企业报》记者表示，新的技术有望为短视频行业提供更多创新的玩法，从而优化短视频产品的用户体验，帮助更多用户能够更好地使用短视频拍摄工具表达自己。在这些新的技术应用上，行业还在积极探索中，相信未来会有良好的应用。

聚焦智能化应用

提升商业价值

在如今的智能化时代，对于短视频企业而言，用户群体产生的庞大数据流量背后存在着巨大的商业价值。

头条视频APP于2012年7月正式上线，今日头条为头条视频提供算法技术、资本、硬件的全方位支持，其成熟的算法分发技术为用户提供更精准的内容推送，使得用户黏性很强。今日头条算法架构师曹欢欢曾表示，在过去，信息分发的权利一直在人的手里，往往是一些非常资深的从业者能判断什么是好的内容，他们来控制内容的分发。但是在机器智能算法时代，机器慢慢辅助甚至开始担当主角。

现在不仅仅是分发，在创作方面智能算法、人工智能也在对信息分发行业创作环节进行一些影响。曹欢欢讲到，实际上，对于平台效果，短视频的封面起了很大作用，不同封面对点击率影响非常大，“这块完全人去做可能凭经验，我们想能不能靠机器做这件事情？我们根据有经验人的行为，学习到这个模式，提供一些建议，给出一些候选。最终的决策权在作者自己手里，因为其对自己的内容更了解。不仅要考虑点击率，其可能要考虑内容的调性是不是符合受众的期待。”

“另外，我们做的有趣的事就是算法自动生成视频集锦。这也是去应对现在短视频的浪潮，有很多长视频的内容没有足够人力把它剪辑出来，把它变成适合在短视频分发平台上传播的形式，机器有可能把这件事做得更好，可以规模化，更有效率的做这件事。”曹欢欢说。

近期，360旗下快视频提出了“探索引擎”概念。360集团助理总裁谢军样介绍，搜索引擎的进化经历了“搜索引擎—推荐引擎—探索引擎”三代。搜索引擎的核心是人找信息；推荐引擎的核心是信息找人，或者是被动获取信息；而智能探索引擎则是比搜索引擎、推荐引擎更高阶的形态，它在兴趣推荐的同时，特别强化了情绪感知和自由探索，克服了推荐引擎“信息茧房”的弊端。

对于“探索引擎”的工作机制，谢军样举了一个形象的例子，“这就像一个橡皮筋，用户一点点用力把它拉长，表明兴趣不断的深入。当用户稍微一松手，在快视频表现就是对某种内容表示一点疲倦，此时，如同松手皮筋一样，迅速回到原位，转而探索用户的兴趣广度。通过这种方法，我们突破单纯兴趣推荐带来的牢笼，给用户提供更新奇和惊喜的内容，打破‘信息茧房’，实现‘破茧’而出。”

大多数短视频平台只是基于用户点击的内容进行推动，“探索引擎”的不同之处在于不仅知道用户“看了什么”，还知道是“如何观看”的。快视频“探索引擎”的价值就在于拓展了人工智能对于用户情绪的感知能力，从而对用户的兴趣迁移实现更好的跟随和把握。

360公司背后有着强大搜索数据支撑以及实力技术团队，可以精准实现短视频的个性化分析推荐，让用户轻松就能够只看到自己喜欢的视频。当视频内容在行业和用户群体之间的匹配值足够高时，一些广告投放之外的内容电商、IP周边等多样盈利模式也会趋向成熟。

融入人工智能

增强用户体验

克劳锐是一家自媒体价值排行机构，具有自媒体领域专业的大数据分析能力。克劳锐CEO张宇彤指出，短视频市场的未来趋势之一就是智能化，智能化包含两个层面，一个是平台能够提供智能化的分发，以及内容的解决。另外一个层面，是我们的内容创作者也可以使用一些虚拟现实、人工智能等技术，融入到内容里，为用户提供非常不一样的场景体验。

以前信息与人的连接方式是搜索和主动表达，但有时候用户并不知道自己真正的兴趣，社交推荐在一定程度上弥补了搜索的不足。人工智能下的个性化推荐，真正把信息推荐到了每个关注的人，不断地通过机器学习，提升消费体验。今日头条商业产品副总裁刘思齐讲到。

不过智能分发也存在壁垒，就是需要很多数据才能使模型变得聪明，因此这就对使用者的门槛要求比较高。曹欢欢表示，今日头条赶上了互联网的红利，迅速积累了很多的用户，但一些传统媒体却存在明显的数据方面的劣势，这就导致很难在短时间内有相同的效果。

人工智能在很多内容创作领域已经崭露头角，包括在新闻类视频的剪辑处理上都已经可以实现。北京青藤文化股份有限公司联合创始人袁海向《中国企业报》记者表示，相信在不久后，也同样可以在动画及其他视频类型中有所突破，增强内容产出效率。

另外，VR作为一个新形式，本身也有很多体验式短视频内容，现在受困于设备普及率和用户习惯的培养。相信在这两个问题解决后，也会作为短视频行业内容升级的一个重要赛道，变得更加重要。

（本报记者王璐璐综合整理报道）