“大数据”帮助人工智能充满情怀

包括人工智能在内的科技产品，越来越受到国家层面的关注。4月27日，中国科技大学先进技术研究院的机器人“小曼”向习近平总书记问好：“我们早就期盼您的到来了，我也很高兴能加入到实现中华民族伟大复兴的进程中来。”包括机器人在内的人工智能产品越来越受到创新创意企业的追捧，在这其中，大数据功不可没。

波动发展

企业真正了解人工智能技术吗？与搜索引擎不同的是，人工智能产品往往需要理解人的需求，并给出一个准确的答案，但这就是全部了吗？

“语音识别产品，很多人都在用，但它能作为人工智能的一个技术吗？不能！他只是人工智能实现的一个系统。因此，人工智能其实是人类的一种诉求。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱晓燕向《中国企业报》记者坦言，包括《西游记》在内的神话传说故事中，孙大圣的一根汗毛，可以实现的功能，有无数种想象。再比如机械玩具，通过精准的计算，把齿轮等零件组合起来，在朱晓燕看来，这种产品是人工智能最初的产品，没有计算机，同样也有人工智能。像这种人类制造的、可演绎的，可以说是人工智能的一种表现。

现如今，一提到人工智能，人们往往联想到的是机器人，或是语音助手，大家希望人工智能产品和人类长得一样、说的一样。就像当今机器人已荣登世界围棋第一高手的宝座一样，人类科学在不同阶段，人工智能技术表现出的是智能发展的趋势，但机器的“智能”存在着很大的不确定性，因此它成为了人工智能产品厂商的“风向标”。

从会翻跟头的机器狗，到会翻译语言的机器人，在上世纪五六十年代，人类就已经很满足了，但是人们真的不用学外语了吗？有的人试着用成语来测试机器人，在那个年代，结果可想而知，公众便感叹“还是不行”，一片风光的人工智能马上陷入低谷，相关企业不得不转行，研发其他产品。

这样的历史反复，让人工智能的发展屡遭冷落。对此，朱晓燕笑称，2000年至2005年间，企业间流行着这样一句话：申请立项，你写什么都行，就别写人工智能。那时的企业认为，人工智能就是扔钱的，看不到丝毫回报。现在看来，人工智能实际上借助人类科学的力量，借助周边的力量，寻求长线发展，不是一蹴而就的。

“人工智能+”待挖

在互联网、大数据的背景下，一些企业管自己的模式叫“人工智能+”。包括苹果、三星等企业在大数据、人工智能发展成果的带动下，确实能够产生经济效应。但是还有很多企业面对底层不可计量的数据，依然搞不清方向，我们需要思考的是怎样从“大”数据中获得我们想要的“大数据”。

“大数据与人工智能产品不同的是，它并非是科学家研发的，而是人类社会进步所积累的。”朱晓燕介绍，有研究表明，就算是处理之后的数据，其中有用的信息只有30%，在这当中，能够成知识的，也只有1%。

由此可见，人工智能是站在巨人肩膀上成长起来的，要想实现“人工智能+”，首先要对现有的数据进行清洗、分析，把数据丢在那儿不管，而大谈“人工智能+”恐怕很难成就企业愿景，至少会浪费很多资源。

智慧生产、智能装配领域的机器人已被我们熟知，几十年的历史成就了超性能无人厂房等成熟的工业技术。在朱晓燕看来：“机器人正在穿马甲，现如今很多装配机器人的厂商都在向服务机器人转型，毕竟不同时代，机器人也在‘进化’。”

比如“服务型机器人”，就把“感知智能”发挥得淋漓尽致，我们常见的扫地机器人，它能够在爬坡中控制速度和力度，能在撞墙后改变方向。所谓“认知智能”就是将我们看到的、听到的、摸到的……统统让机器学会，使人工智能机器人能听懂你的话，回答你的疑问，理解你的需求，知道你想要什么。对此，朱晓燕认为：这个过程就是服务，和人进行交互实际上是认知的一部分。

嵌入人类经验

从某种程度上讲，服务型人工智能产品进行的是一种“以人为本”的信息服务。

在朱晓燕看来，人类的打电话、搜索等信息活动是一种针对信息的生物需求。跟搜索引擎有相通之处，人类在从事信息活动时，如果将人工智能融入搜索引擎，搜索效率会得到明显提高。Google正是借助全世界语义和知识，如今70%以上的问题是直接呈现答案的。

“这就意味着，根据用户特征定制信息服务，就是以人为本，是互联网大数据时代，人工智能发展的方向之一。”朱晓燕介绍，我们通常用“大数据”来反映“小数据”，在某种意义上，我们必须在大数据之上关注小数据。虽然人工智能的数据基于某一大学科，但是他毕竟是一个系统，因此需要隐藏、嵌入很多人类“不经意”的经验。人工智能要做的事，就是把这些“不经意”与“硬货”关联起来。

据统计，在五六年前人工智能起步时涉及19个领域的科学家，包括数学、心理学、控制论……只有在一起研究，才有资格讨论生物智能。由此可见，在分享经济、云计算不断深入的今天，人工智能厂商只有通过联盟、云平台等各种形式，才能获得相应的资源，打造适合自身市场定位的人工智能产品。

我们需要人工智能做什么？

对人类而言，这一问题既易于回答，又匪夷所思。“问答机器人”的出现，使人类和人工智能在诉求上更进一步。基于大数据时代的“人工智能+”，毫无疑问能促进企业取得巨大的进步，开拓更广阔的市场空间。但是，如果只是抓住“问答机器人”，而不开发大数据“金矿”，那么针对相关厂商开展的市场布局和本已存在的技术壁垒，仍然是一堵连机器人也翻不过去的墙。