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2016年4月19日 星期    返回版面目录

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“认知技术”推动企业转变决策思维

来源:中国企业报  作者:本报记者 刘季辰

近期,一场“人机大战”演绎出的“人工智能战胜人类”已成为尽人皆知的事实。此后有业内人士就指出,人工智能不只停留在棋类游戏和可‘调戏’的语音秘书,其还会极速进入商用市场,学习技能将使之灵活地面对每一项挑战。

认知技术基于大数据,而在电影《机械姬》中,机器人诞生的基础则是搜索引擎和全球通讯数据。当《中国企业报》记者向IBM数据分析工具大中华区业务主管洪建勋问起:“认知技术与搜索引擎的本质区别在哪儿”时,他表示:“搜索引擎给出的是一系列选项,人类必须从中选择一个正确的答案,有的还要自己去整合多个选项,形成自认为正确的答案。而认知技术,它基于人工智能,能直接将一个明确的答案给到人类。”

认知技术

提升数据分析能力

“在企业中,几乎每一个业务流程都可以借助数据分析能力得以优化,而过去这类高级分析只能为专业的数据分析师所用。”洪建勋介绍,全世界每天产生超过450万兆的数据。现在,认知技术则使数据分析能力得以普及。它消除了普通用户获取及洞察的阻碍,使得他们寻求的答案、期待的分析、需要的数据能够轻而易举地获得。这将极大推动企业转变决策思维,促使其更多地依靠数据作出决策。

认知技术是一项基于云计算的分析服务。既然是人类的作品,那么它应该具备哪些素质呢?对此,洪建勋阐述了他的看法。他认为,认知技术需要提供自然语言认知查询、预测性分析以及可视化叙述能力,能够帮助用户充分利用他们的数据。

首先是单一的业务分析体验,这能够帮助获取数据、清理和细化数据、发现洞察、预测结果、获得可视化结果、创建报告或仪表板,以及与他人合作。与此同时,引导式预测分析能够发现相关的关键事实,揭示不可预见的模式和关系,从而对新的问题开展洞察。随后自然语言的处理,能够解决未来可能发生的事情等。

社交数据的连接器,则可以让用户根据主题标签搜索,自动汇总和分析来自Twitter的对话,以获得对社交舆情的分析和洞察。

核心竞争力

在于融合大数据

“智能语音识别分析,正好是面向客户、提升服务的一种应用。”先进数通DIG事业部技术总监王彦成告诉《中国企业报》记者,在语音呼叫中心,和客户进行语音交互时,通过大数据技术,对客户的情绪、需求做感知,就可以提升客服人员的认知能力。进而通过系统提示的问题、需求,更好地帮助客服解答问题、推荐产品。

基于客户画像,来形成产品上的精准营销,有利于提升产品的营销能力;基于风险、服务、营销,可以更广泛地应用大数据。专家结合某些具体行业予以建议:比如银行业迈入大数据领域,起步是基于银行的历史数据的再应用。通过这一方面可推出新生的服务,例如超过1年的历史账单查询、甚至是10年账单的分析,分析客户10年内消费方向、种类……形成报表视图,这样的产品雏形已经在互联网金融产品中比比皆是。这样的认知技术,既可以让银行了解客户,更能通过这些有趣的形式让客户感慨:“银行如此懂我,让我怎能不爱你!”

注重风险也尤为重要,在产业链中,上游公司面临倒闭、资金链断裂,那下游企业难免随之产生问题。如果大家能通过认知技术,早一些识别风险,进行风险预警,那么信贷员可马上就去联系客户商量还贷事宜,规避金融贷款风险。现在,诸多城市都有相应的工业园区、金融圈,各种银行可基于大数据,对这些客户形成覆盖。数据都在银行内部掌握,随时可调取、可分析、可认知,因此风险规避能力自然提高了。

大数据产业发展的问题不在于技术,更多的是银行需要提升数据管理能力,这才是核心竞争力。

金融咨询网总编辑王向东对《中国企业报》记者表示,“蒸汽机的诞生解决了人体力的过度消耗,引发工业革命。计算机的出现提升了人的思考能力,引发技术革命。基于大数据认知技术的出现,将极大改变原有的产品模式、客户服务模式,使商业服务走入智能时代。”

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